直方圖與柱狀圖的差異 (The difference between Histogram and Bar graph)

From Udacity: Intro to Descriptive Statistics

這兩個圖表的差異到底為何？剛好最近開始上Udacity的Intro to Descriptive Statistics裡在Visualizing data的單元裡，針對這兩個圖表有詳細的解釋與描述。

左：直方圖(Histogram )

1. 描述的是連續性的數據資料(x-axis: Numerical/Quantitative)
2. 資料間隔 Interval（Bin size) 可以隨意調整，而隨意調整並不會打壞想要呈現的數據。只是讓你更容易瀏覽不同分法下，呈現出不同資料樣的樣貌。如上圖Sample of Udacity studenets’ ages，為5歲為一個級距，但可以隨意調整成15歲為一個級距，或者50歲為一個級距來看不同級距資料的變化。Bin size 的概念，可以想成想裝多少個箱子，或者是把什麼東西放到這個箱子內。
3. 直方圖的級距有邏輯與順序性，因為是描述連續性的資料，如數字等。

右：柱狀圖(Bar graph)

1. 描述的是確切的類別(x:axis: Categorical/qualitative)
2. 無法調整級距，因為是屬於category類型資料的呈現，如右圖，呈現的是各州學生的分佈。由於是顯示不同的類別的資料，雖然是描述同一件事情（頻率）但Bar的顏色各自代表其類別。
3. 級距之間的排序較不嚴謹，可以隨意調整想要排列的順序，如把Europe, North America, Aisa改成Aisa, North America, Europe等。